Perfil de Ingreso

El programa está dirigido a profesionistas con un perfil en áreas de ciencias de la computación y afines que estén interesados en aprender y adquirir habilidades de investigación básica y aplicada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos digitales con un enfoque de investigación aplicada y que demuestre tener:

Conocimientos sobre:

• Modelos básicos de programación.
• Estructuras de datos.
• Bases de Datos.
• Pensamiento lógico y matemático.
• Operaciones básicas algebraicas.
• El entorno político, económico y social en la actualidad.

Habilidades:

• Toma de decisiones.
• Pensamiento creativo.
• Pensamiento crítico.
• Manejo de datos.
• Uso del lenguaje.

Actitudes y valores:

• Interés y gusto por la aplicación de las matemáticas y la computación.
• Interés y gusto por la investigación tanto teórica como práctica.
• Interés y gusto para proponer e implementar soluciones.
• Interés por la investigación y desarrollo tecnológico.
• Interés por la formación de recursos humanos especializados.
• Para desarrollar trabajo académico, en forma cooperativa y participativa, dentro y fuera del aula de clases.
• Respeto.
• Tolerancia
• Honestidad.
• Responsabilidad.
• Lealtad.

Perfil de Egreso

El Maestro/Maestra en Ciencias de Datos será capaz de transformar, gestionar, administrar e interpretar datos aplicando diferentes estrategias para la gestión eficiente de los datos, que permita la toma de decisiones mediante procesos sistemáticos e innovadores, así como proponer mecanismos para garantizar la seguridad de estos, mediante un enfoque estructurado de investigación básica y/o aplicada con conocimientos de frontera.

Conocimientos:

• Análisis y presentación de datos.
• Inteligencia artificial.
• Sistemas Big Data.
• Fundamentos en computación.
• Minería de datos.
• Privacidad, seguridad e integridad de los datos.
• Programación, estructuras de datos y algoritmos.
• Desarrollo y mantenimiento de software.
• Líneas de generación y aplicación del conocimiento relacionadas con la ciencia de datos.
• Habilidades en investigación básica y/o aplicada.

Habilidades:

• Administración y gestión de datos.
• Pensamiento crítico.
• Toma de decisiones.
• Trabajo colaborativo.

Actitudes y valores:

• Principios éticos.
• Responsabilidad social.
• Actitud crítica.
• Respeto.
• Tolerancia.
• Honestidad.
• Responsabilidad.
• Lealtad.
• Equidad de género.