Objetivo General.

Formar investigadores éticos con una formación integral y conocimientos de frontera en el área de la ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que fomenten el desarrollo científico-tecnológico e innovador aplicado a las áreas del conocimiento donde los datos son generados

Objetivos Específicos.

• Enseñar las capacidades de investigación básica y aplicada para los tópicos de Ciencias de Datos. 
• Enseñar las capacidades de innovación tecnológica que permitan el desarrollo de investigación aplicada y el desarrollo de soluciones disruptivas en entornos aplicados y de investigación. 
• Enseñar las capacidades de gestionar técnicas de almacenamiento de datos. 
• Fomentar la investigación en el desarrollo de nuevos mecanismos de representación de la información y desarrollo de algoritmos que permitan extraer estructuras de interés que puedan ser asociadas a la dinámica de los datos mediante la semántica del contexto de interés. 
• Fomentar las habilidades para visualizar e interpretar volúmenes de datos en diferentes contextos de aplicación. 
• Enseñar el desarrollo de modelos automáticos bajo diferentes escalas para el análisis de datos. 
• Fomentar habilidades de liderazgo de proyectos.
• Inculcar valores éticos y sociales en el uso de los conocimientos adquiridos.