Perfil de Ingreso
El programa está dirigido a profesionistas con un perfil en áreas de ciencias de la computación y afines que estén interesados en aprender y adquirir habilidades de investigación básica y aplicada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos digitales con un enfoque de investigación aplicada y que demuestre tener:
Conocimientos sobre:
- Modelos básicos de programación.
- Estructuras de datos.
- Bases de Datos.
- Pensamiento lógico y matemático.
- Operaciones básicas algebraicas.
- El entorno político, económico y social en la actualidad.
Habilidades:
- Toma de decisiones.
- Pensamiento creativo.
- Pensamiento crítico.
- Manejo de datos.
- Uso del lenguaje.
Actitudes y valores:
- Interés y gusto por la aplicación de las matemáticas y la computación.
- Interés y gusto por la investigación tanto teórica como práctica.
- Interés y gusto para proponer e implementar soluciones.
- Interés por la investigación y desarrollo tecnológico.
- Interés por la formación de recursos humanos especializados.
- Para desarrollar trabajo académico, en forma cooperativa y participativa, dentro y fuera del aula de clases.
- Respeto.
- Tolerancia
- Honestidad.
- Responsabilidad.
- Lealtad.
Perfil de Egreso
El Maestro/Maestra en Ciencias de Datos será capaz de transformar, gestionar, administrar e interpretar datos aplicando diferentes estrategias para la gestión eficiente de los datos, que permita la toma de decisiones mediante procesos sistemáticos e innovadores, así como proponer mecanismos para garantizar la seguridad de estos, mediante un enfoque estructurado de investigación básica y/o aplicada con conocimientos de frontera.
Conocimientos:
- Análisis y presentación de datos.
- Inteligencia artificial.
- Sistemas Big Data.
- Fundamentos en computación.
- Minería de datos.
- Privacidad, seguridad e integridad de los datos.
- Programación, estructuras de datos y algoritmos.
- Desarrollo y mantenimiento de software.
- Líneas de generación y aplicación del conocimiento relacionadas con la ciencia de datos.
- Habilidades en investigación básica y/o aplicada.
Habilidades:
- Administración y gestión de datos.
- Pensamiento crítico.
- Toma de decisiones.
- Trabajo colaborativo.
Actitudes y valores:
- Principios éticos.
- Responsabilidad social.
- Actitud crítica.
- Respeto.
- Tolerancia.
- Honestidad.
- Responsabilidad.
- Lealtad.
- Equidad de género.