Misión

En la maestría de Ciencias de Datos se tiene la misión de la formación profesional e integral de investigadores de alto nivel con responsabilidad y pertinencia social, capaces de proveer soluciones a los problemas derivados de la administración y gestión de grandes volúmenes de datos heterogéneos mediante procesos computacionales utilizando conocimiento de frontera resultado del quehacer científico. Además, se tiene la misión de consolidar las líneas de Generación de Conocimiento, de nivel de posgrado, en el manejo y manipulación de la información con el objetivo de crear conocimiento de frontera, impulsando el desarrollo académico con un enfoque humanista, y con responsabilidad social.

Visión

Se promueve la enseñanza y formación integral de investigadores de nivel maestría  soportado por el desarrollo de valores éticos e inclusivos, en áreas del conocimiento del manejo e interpretación de la información, que se genera a partir de sistemas instrumentados y computacionales para la interpretación de los datos en los sectores productivos, académicos, sociales y gubernamentales para el desarrollo de tecnología, mediante un uso responsable, pertinente, que permita el incremento de la calidad de vida social en el entorno local, así como la generación de conocimiento de frontera mediante el desarrollo de oportunidades tecnológicas e innovadoras en el área de Ciencia y Manipulación de Datos.

Objetivo General.

Formar investigadores éticos con una formación integral y conocimientos de frontera en el área de la ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que fomenten el desarrollo científico-tecnológico e innovador aplicado a las áreas del conocimiento donde los datos son generados

Objetivos Específicos.

• Enseñar las capacidades de investigación básica y aplicada para los tópicos de Ciencias de Datos. 
• Enseñar las capacidades de innovación tecnológica que permitan el desarrollo de investigación aplicada y el desarrollo de soluciones disruptivas en entornos aplicados y de investigación. 
• Enseñar las capacidades de gestionar técnicas de almacenamiento de datos. 
• Fomentar la investigación en el desarrollo de nuevos mecanismos de representación de la información y desarrollo de algoritmos que permitan extraer estructuras de interés que puedan ser asociadas a la dinámica de los datos mediante la semántica del contexto de interés. 
• Fomentar las habilidades para visualizar e interpretar volúmenes de datos en diferentes contextos de aplicación. 
• Enseñar el desarrollo de modelos automáticos bajo diferentes escalas para el análisis de datos. 
• Fomentar habilidades de liderazgo de proyectos.
• Inculcar valores éticos y sociales en el uso de los conocimientos adquiridos.