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VINCULACIÓN

 

La facultad de informática desempeña un papel fundamental en la formación integral de los estudiantes y en el fortalecimiento de la relación entre la academia y el entorno socioeconómico. Esta conexión se establece a través de diversas estrategias y actividades diseñadas para promover el intercambio de conocimiento, la colaboración en investigación y el desarrollo tecnológico en conjunto con sectores industriales, gubernamentales y sociales. La Maestría en Ciencias de la Computación busca adaptarse a las demandas cambiantes del mercado laboral y a las necesidades de desarrollo tecnológico y social, facilitando así la transferencia de tecnología y el emprendimiento basado en la innovación.

 

La vinculación en el posgrado se manifiesta en la creación de convenios de colaboración con empresas e instituciones, esto no solo enriquece su experiencia educativa, sino que también mejora su empleabilidad y sus habilidades de inserción profesional. A continuación, se enlistan las principales vinculaciones de la facultad

 

Vinculación
Convenio con IBM  El convenio brinda las facilidades y otorga los recursos necesarios al estudiante para la realización de sus prácticas profesionales, así como recibir a los alumnos designados y darles la inducción debida para el desarrollo de sus prácticas profesionales, incluyendo una inducción a toda la empresa.
 Instituto Tecnológico San Miguelense de Estudios Superiores A.C.  El convenio general con el Instituto Tecnológico San Miguelense de Estudios Superiores A.C. tiene como finalidad que los estudiantes de la Facultad de Informática y del instituto lleven a cabo las prácticas profesionales y participen en proyectos de investigación.
Convenio General Onaxis Este convenio tiene como finalidad presentar propuestas y desarrollo de proyectos tecnológicos en conjunto, otorgar facilidades para el intercambio de prácticas profesionales, estadías, técnicas, educación continua, proyectos de investigación, visitas, cursos, asesorías, patrocinios y donaciones.
Convenio General Apptec El convenio general con la empresa Aplicaciones Tecnológicas Limitada (Apptec) tiene como finalidad que los estudiantes de la Facultad de Informática lleven a cabo las prácticas profesionales y participen en proyectos de investigación
Convenio General TATA El Convenio general con TATA tiene el fin de promover la organización de cursos, talleres y seminarios en áreas de interés para ambas partes, organizar eventos de reclutamiento y selección en las instalaciones de la Universidad de forma regular, promover la difusión de vacantes de la empresa para los egresados y estudiantes de la Universidad, promover la participación de los estudiantes de la Universidad en los eventos y competencias organizadas por la empresa, organizar visitas industriales a la empresa, asesoría de personal de la empresa en la revisión y diseño de los programas de estudio de la Universidad en áreas de interés para ambas partes
Convenio General KIO Networks El convenio general con KIO Networks tiene la finalidad de que la Fundación KIO done recursos para favorecer a los estudiantes de escasos recursos que por su situación económica están en peligro de reprobar materias o abandonar sus estudios
Carta Compromiso Google 2019 La carta compromiso con Google México tiene el fin de acceder a su programa de inmersión laboral con el objetivo de que los estudiantes de la Facultad de Informática puedan realizar sus prácticas profesionales en dicha institución.
Convenio LacertusTI El convenio específico de colaboración académica con la empresa Lacertus TI, S.A de C. V., tiene por objeto conjuntar acciones para captar estudiantes que mediante un previo proceso de selección presten prácticas profesionales que contribuyan a su formación integral. Se anexa convenio específico de colaboración académica con la empresa Lacertus TI.
Convenio SypIntegral Consulting Convenio general de colaboración asignado con la empresa SYP INTEGRAL CONSULTING S. DE R.L. DE C.V., con el objetivo de desarrollar programas y acuerdos de trabajo específicos en los ámbitos de extensión, docencia e investigación universitaria. Se anexa convenio general de colaboración con la empresa SYP INTEGRAL CONSULTING.
Convenio Online Career Center México Con la empresa Online Career Center México, S.A.P.I. de C.V., se firmó el convenio general de colaboración el cual tiene como objetivo desarrollar programas y acuerdos de trabajo específicos en los ámbitos de extensión, docencia e investigación universitaria.
Convenio SixsigmaNetworks 2016 El convenio específico de colaboración con la empresa Sixsigma Networks México, S.A. de C.V., tiene como objetivo establecer las bases de trabajo colaborativo mediante las cuales se impulsa el Programa de Servicio Social y Prácticas Profesionales.
Núcleo Académico Básico (NAB)
  Dra. Ana Marcela Herrera Navarro  

Licenciatura en Ingeniería en Computación por el Instituto Tecnológico de Querétaro. Maestría en Ingeniería de Software Distribuido por la Universidad Autónoma de Querétaro. Doctorado en Ingeniería Distribuido por la Universidad Autónoma de Querétaro. 

Miembro del cuerpo en consolidación Ciencias de la Informática y sus Aplicaciones Tecnológicas.  Sus principales líneas de investigación son Inteligencia artificial, visión por computadora y educación.

Cuenta con el perfil del programa para el desarrollo profesional del profesor, formación superior (PRODEP). Actualmente cuenta con la distinción de Investigador Nacional Nivel I por el Sistema Nacional de Investigadores (SNI).

  Dra. Diana Margarita Córdova Esparza

 

Dra. Diana Margarita Córdova Esparza, es profesora de tiempo completo en la Facultad de Informática de la Universidad Autónoma de Querétaro. En 2008, recibió el grado de Ingeniera en Comunicaciones y Electrónica por la Universidad Autónoma de Zacatecas. En 2010, concluyó sus estudios de Maestría en Ingeniería, con orientación en Procesamiento Digital de Señales en la misma institución. En 2015, obtuvo el grado de Doctora en Tecnología Avanzada por el Instituto Politécnico Nacional, CICATA-Unidad Querétaro. Sus investigaciones se concentran en: Visión por Computadora, Inteligencia Artificial y Tecnología Educativa. Actualmente, forma parte del Sistema Nacional de Investigadores nivel I.

  Dra. Erika Del Rio Magaña

 

Profesora de Tiempo Completo de la Universidad Autónoma de Querétaro, Facultad de Informática. HA impartido cátedra por más de 15 años. Formación académica como Ingeniera en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Pachuca, Maestra en Ingeniería de Software Distribuido por la Universidad Autónoma de Querétaro, candidata a Doctora en Ciencias de la Computación por la Facultad de Informática, evaluadora de proyectos FOPER desde 2018, miembro de Comisión Técnica para el Proceso de evaluación con fines de Acreditación  por el Consejo Nacional de Acreditación en Informática y Computación, A. C. (CONAIC) desde 2019, miembro de la Comisión de Tutorías de la Facultad de Informática desde 2015. Realizando proyectos de investigación en el área de procesamiento de imágenes.

  Dr. Fausto Abraham Jacques García

 

El Dr. Fausto Abraham Jacques-García es Profesor de Tiempo Completo en la Facultad de Informática de la Universidad Autónoma de Querétaro. Así mismo, es investigador en las áreas de Métodos Numéricos para Criptología con Análisis Algorítmico de Tiempo-Complejidad, y Criptología Educativa. Derivado de esto, ha participado en Congresos Internacionales y Reuniones Académicas, en Estados Unidos de América (EUA), España, Cuba y México. La divulgación de su trabajo se puede encontrar en Capítulos de Libro, Artículos en Revistas Indexadas Internacionales y Memorias de Congresos.

  Dr. Fidel González Gutiérrez

 

Dr. Fidel González Gutiérrez Profesor – Investigador de Tiempo Completo Facultad de Informática, UAQ. Es Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Querétaro, Maestro en Ciencias Computacionales y Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma de Querétaro. Cuenta con una experiencia en la docencia de 32 años en diferentes instituciones públicas y privadas de educación superior impartiendo cursos en el área de las Ciencias Computacionales a nivel licenciatura, maestría y doctorado. Cuenta con el Reconocimiento a Perfil Deseable del Programa de Mejoramiento del Profesorado PRODEP desde el 2010 vigente hasta el 2025. Ha sido miembro y colaborador en Cuerpos Académicos reconocidos ante PRODEP y actualmente responsable y miembro del Grupo Colegiado Optimización Computacional

  Dr. Hugo Jiménez Hernández  
  Dr. Ricardo Chaparro Sánchez

 

Doctor en Innovación y Tecnología Educativa, actualmente es docente Investigador de tiempo completo con reconocimiento del perfil deseable PRODEP-SEP, de la Facultad de Informática en la Universidad Autónoma de Querétaro, miembro del Cuerpo Académico Consolidado “Innovación Educativa y Tecnología”, profesor en los programas Ingeniería en Computación, Maestría en Sistemas Computacionales y Maestría en Innovación en Entornos Virtuales de Enseñanza Aprendizaje, todos acreditados por CONAHCYT. Actualmente es Senior member del IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers), Miembro de la IEEE-Education Society y Senior member del ACM (Association for Computing Machinery), además de ser miembro candidato del COMIE (Consejo Mexicano de Investigación Educativa). Sus áreas de investigación son calidad y acreditación en la educación no presencial e innovación educativa mediante tecnología en la enseñanza de la ingeniería mediante tecnología, con más de 25 años en docencia y 15 en investigación e innovación en el ámbito de la educación superior y posgrado.

  Dra. Sandra Luz Canchola Magdaleno Profesora de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Querétaro, con adscripción a la Facultad de Informática. Imparte cátedra en PE de Licenciatura acreditados por CONAIC, y el Doctorado en Tecnología Educativa inscrito al SNP de CONAHCYT
  Dr. Julio Alejandro Romero González Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma de Querétaro. Profesor investigador de la Facultad de Informática de la Universidad Autónoma de Querétaro, México. Sus principales intereses de investigación se centran en visión e inteligencia artificial, sistemas embebidos y control automático.
  Dr. Daniel Cantón Enríquez Profesor de Tiempo Libre en la Facultad de Informática de la Universidad Autónoma de Querétaro. Licenciatura en Ingeniería en Computación por la Universidad del Istmo, en 2016. Maestría en Ciencias de la Computación por la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ), en 2019. Actualmente, se encuentra estudiando el Doctorado en Ciencias de la Computación en la Facultad de Informática de la UAQ. Su principal línea de investigación se centra en la generación de modelos automáticos utilizando modelos gráficos probabilísticos y modelación estocástica.

 

 

Profesores y asociados externos
  Dr. Jorge Domingo Mendiola Santibáñez  
  Dr. José Manuel Álvarez Alvarado El Dr. José Manuel Álvarez Alvarado es Ingeniero Mecatrónico graduado del Instituto Tecnológico de la Laguna en 2013, ubicado en Torreón, Coahuila. Posteriormente, continuó su formación académica obteniendo el grado de Maestro en Ciencias en Instrumentación y Control Automático, así como el grado de Doctor en Ingeniería en la Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) en los años 2017 y 2021 respectivamente. Actualmente, el Dr. Álvarez Alvarado es miembro del Sistema Nacional de Investigadores y se desempeña como profesor-investigador en la Facultad de Ingeniería y como profesor invitado en la Facultad de Informática de la UAQ. Su experiencia y conocimiento se centran en el uso innovador de la Inteligencia Artificial aplicada a la sustentabilidad, así como en sistemas embebidos y procesamiento de imágenes
  Dr. Martín Alfonso Gutiérrez López  
  Dr. José Alberto Ramírez Aguilar  

 

Link de biblioteca central; https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8465

Año Título Sustentante(s) Enlace
2025 Desarrollo de un algoritmo basado en machine learning para la identificación de plagas en hojas de frijol Diana Carmen Rodríguez Lira https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11376
2024 Desarrollo de una metodología para predicción del recurso eólico en Querétaro mediante redes bayesianas Daniel Cantón Enríquez http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1641
2024 Algoritmo de encriptado de llave privada para seguridad en la comunicación de los satélites GALILEO, compatible con el sistema OSNMA   Erick Gómez Nieto  https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11071
2024 Desarrollo de Sistema Criptografico basado en Curvas Elí́ıpticas para Firmas Digitales  Guadalupe Hernández Salmerón  https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11138 
2024   Modelo de predicción de redes neuronales para radiación solar global optimizado por colonia artificial de abejas  Sergio Alejandro Pérez Rodríguez https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/11091 
2024   Modelo en aprendizaje automático para predicción de blancos de micro-RNAs de cáncer de mama. Jorge Alberto Contreras Rodríguez  https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10391 
2024   Reconocimiento facial en imágenes con profundidad por medio de la extracción de características Rafael Duarte Pérez  https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10056 
2023   Algoritmo estocástico, con enfoque regresivo, para estimar medidas del oxígeno disuelto en el agua Carlo Giovanni Cetina Camacho  https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9730 
 2022  Estudio comparativo entre dos métodos numéricos matriciales aplicados a la criptografía simétrica desde una perspectiva computacional Alba Nidia Martínez Martínez   https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8224
2022   Sistema de reconocimiento del Lenguaje de Señas Mexicano basado en una cámara RGB-D y aprendizaje automático   Kenneth Mejía Pérez  http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/3799
2022 Desarrollo de una propuesta de métrica para evaluar las complejidades en computación cuántica y su equiparable en computación tradicional Sandra Samara Rosales Alvarado https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8761
2020 Seguimiento de objetos mediante una cámara TOF utilizando intensidad y profundidad Luis Kayrumet Pérez Buigas http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/2694
2019 Localización del sonido utilizando beamforming y su representación en un dispositivo de realidad mixta Aldo Valencia Palma http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1653
2019 Esquema de Compresión de Imágenes Médicas aplicando la Transformada Wavelet Discretay Codificación Etrópica mejorada mediante una Función de Apareamiento. Adolfo Solís Rosas http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1642
2019 Desarrollo de una herramienta inteligente con técnicas de aprendizaje automático para la aplicación de entrevistas de trabajo. Adriana Mansilla Hermosillo https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9346
2018 Sistema olfativo artificial para la detección de compuestos volátiles tóxicos Sandra Gabriela Briceño Muro http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1049
2018 Segmentación Automática de Células Mediante Grafos Miguel Angel Razo Salas http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1048
2018 Modelado y simulación del sistema de locomoción de un robot hexápodo. Maria Del Carmen Garcia Lopez http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1045
2016 Calibración de un proyector laser con un sistema de navegación óptica para la superposición de imágenes sobre anatomías para IGS Juan Carlos Gutierrez Zuñiga http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/287
2016 Planificación de trayectorias quirúrgicas en imágenes médicas 3D para neurocirugía Alejandro De Leon Cuevas http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/286
2016 Digitalización de solidos utilizando análisis de franjas y técnicas de desplazamiento de fase en arquitecturas ARM Rodrigo Escobar Diaz Guerrero http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/290
2016 Representación Espacial de Ambientes Desconocidos para Robots Móviles con Redes Bayesianas Jose Yavhe Castillo Martinez http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1277
2016 Autenticación facial para dispositivo móvil basado en el algoritmo SURF e implementado en el sistema operativo Android Cyntia Mendoza Martinez http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/267
2015 Algoritmos de procesamiento digital de imágenes para la detección de microcalcificaciones a partir del análisis de mamografías Luis Antonio Salazar Licea http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/1291
2015 Estudio comparativo de diferentes tecnologías de navegación con localizadores ópticos para sistemas de entrenamiento quirúrgicos Jorge Israel Perez Arreguin http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/283
2015 Procesamiento y análisis de imágenes en Smartphone mediante una mejora del algoritmo SIFT Raul David Palma Olvera http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/265
2014 Desarrollo e implementación de un algoritmo para la reconstrucción tridimensional de sólidos basado en técnicas perfilométricas Juan Carlos Moya Morales http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/268

2013

Transferencia del conocimiento a través de los sistemas de gestión del aprendizaje en el campus virtual en una Institución de Educación Superior (IES) María Del Carmen Molinero Bárcenas http://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/252
2013 Metodología para el almacenamiento de Imagenes y su procesamiento en hardware, FPGA. Carlos Alberto Ramos Arreguin https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10724
2012 Desarrollo de algoritmos para la planeación y optimización de rutas de un robot móvil en ambientes con obstáculos Eric Francisco Salinas González https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/7186
2010 Implementación de un controlador, sensor y actuador en una red Ethernet con Rtlinux. Pedro Chavez Barrios https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/10727
2010 Optimización de rutas en redes de tráfico vehicular Héctor Manuel Huerta Jiménez https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6842
2007 Método interactivo multiescala de segmentación de imágenes J Bertoldo Ramos Montoya https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/6551
2006 Algoritmos para procesamiento de estructuras anudadas Ma. Elena Vázquez Huerta https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9542
2004 Los factores que influyen en el uso de los sistemas de información para ejecutivos en México Rafael Urquiza Reséndiz https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/9699
2004 Definición de Operaciones Unitarias en las actividades de análisis de la Ingeniería de Software Antonio Vega Páez https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/5119
2001 Atómatas celulares y su aplicación en computación Santiago Miguel Fernández Fraga https://ri-ng.uaq.mx/handle/123456789/8665