Descargar

Mapa Curricular

El mapa curricular de la Maestría en Ciencias de la Computación está distribuido en 4 semestres con la siguiente estructura:

• Eje básico. Este eje está formado por las siguientes materias: Algoritmos Avanzados, Estadística y Probabilidad, Matemáticas Discretas con la finalidad de proporcionar al alumno los principios teóricos necesarios para comprender, analizar y aplicar modelos matemáticos en la resolución de problemas prácticos en Ciencias de la Computación.
• Eje de especialización. Formado por dos materias disciplinarias: Modelación y Simulación Computacional y Teoría de la Computación donde esta última conjuntará Autómatas y Lenguajes Formales e Intérpretes y Compiladores que se encuentran en el mapa curricular anterior, esto se hizo con la finalidad de unificar en una sola materia las bases necesarias para el diseño de algoritmos y analizadores lexicográficos para establecer estrategias que permitan la solución a problemas de reconocimiento de lenguajes y sus limitaciones. Además, se propone algunos tópicos especializados creados para fortalecer los proyectos de acuerdo de investigación a las LGAC.
• Eje de investigación. En este eje se plantean dos seminarios de investigación: seminario de investigación I y II, dedicados a la escritura del protocolo y a la elaboración un artículo para congreso internacional o para revista arbitrada, además dos materias proyecto de tesis: proyecto de tesis I y II, para dar seguimiento a los alumnos en el avance de su proyecto de investigación y la escritura de la tesis.

Lista de Materias Ofertadas

Materias Optativas

El programa está dirigido a profesionistas de diversas áreas en tecnologías de la información e ingeniería afines, tal como, ciencias de la computación, telecomunicaciones, informática, sistemas electrónicos, matemáticas, entre otras; que deseen adquirir una formación teórica para la aplicación del conocimiento científico y tecnológico en las áreas de investigación relacionadas con ciencias de la computación, además, que muestren las siguientes características:

Eje Propedéutico. Se consideran las siguientes materias:

• Matemáticas Avanzadas.
• Algoritmos y Estructuras de Datos.
• Metodología de la Investigación en Computación.

Eje Básico. Definido por las siguientes materias:

• Algoritmos Avanzados
• Estadística Y Probabilidad
• Matemáticas Discretas

Eje Básico de Especialización

• Modelación y Simulación Computacional
• Teoría De La Computación

Eje de Aplicación en Inteligencia Artificial. Definido con las siguientes materias: Optativa I, II y III. Entre las que inicialmente se ofrecerán:

• Lógica Difusa
• Cómputo Evolutivo y Algoritmos Bioinspirados
• Inteligencia Artificial Aplicada (Procesamiento De Lenguaje Natural)
• Redes Neuronales Artificiales
• Sistemas Multiagentes
• Estrategias De Toma De Decisiones
• Big Data y Analítica de Datos
• Ciencias de Datos

Eje de Aplicación en Visión por Computadora y su procesamiento embebido. Definido con las siguientes materias: Optativa I, II y III. Entre las que inicialmente se ofrecerán:

• Técnicas de Reconstrucción 3D
• Análisis de Imágenes
• Calibración Geométrica De Cámaras Digitales
• Morfología Matemática
• Reconocimiento de Patrones
• Programación Avanzada
• Introducción a la Programación
• Visión Computacional
• Reconocimiento de Patrones
• Técnicas de Transformación
• Matemáticas Aplicadas a Sistemas Digitales
• Procesamiento de Señales de Hardware
• Procesadores Digitales de Señales: Aplicaciones
• Procesamiento Digital de Señales

Eje de Investigación: Seminario de Investigación I, Proyecto de Tesis I, Seminario de Investigación II y Proyecto de Tesis II, que les permitirá la elaboración de la tesis, publicación de artículos científicos y la obtención del grado.

• Seminario de Investigación I
• Proyecto de Tesis I
• Seminario de Investigación II
• Proyecto de Tesis II

     Tópicos

• Tópico Selecto I
• Tópico Selecto II