RELACIÓN DE PRODUCTIVIDAD ESTUDIANTES-PROFESORES

DE LA MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

Estudiante

Gen.

LGAC

Tema de tesis

Director tesis

Tipo de producto

Proyectos

José Francisco Vázquez González

2019-2

Visión por Computadora y su Procesamiento Embebido

Algoritmo de desordenamiento basado en el barajeo de cartas para encriptación de video digital implementado en una plataforma de procesamiento paralelo

Dra. Sandra Luz Canchola Magdaleno

MEMORIA

CONGRESO NACIONAL

Análisis de las principales aproximaciones de Encriptación de video digital utilizando procesamiento paralelo, CONACYTED, 2019

 

Yoel Alexander Aréchiga López

2019-2

Inteligencia Artificial

Desarrollo de un algoritmo de aprendizaje automático basado en la Entropía de Shannon para la identificación de Alzheimer por comandos de voz

Dr. Alberto Lara Guevara

MEMORIA

CONGRESO NACIONAL

Sistema de realidad virtual para información en un IES: el caso del Instituto Tecnológico de Colima, CONACYTED, 2019.

 

PROYECTO FOPER

Algoritmo de Machine Learning basado en la Entropía de Shannon, caso predicción para asistente

de IA, 2020.

Sandra Samara Rosales Alvarado

2019-2

Inteligencia Artificial

Desarrollo de una propuesta de métrica para evaluar las complejidades en computación cuántica y su equiparable en computación tradicional

Dr. Hugo Jimenez Hernández

MEMORIA

CONGRESO NACIONAL

Sobre una base del cómputo cuántico,  CONACYTED, 2019.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Estudiante

 

 

 

Gen.

 

 

 

LGAC

 

 

 

Tema de tesis

 

 

 

Director tesis

 

 

 

Tipo de producto

 

 

 

Proyectos

Jessica Rincón Trujillo

2018-2

Inteligencia Artificial

Separación y asignación del habla en interacciones sociales utilizando aprendizaje profundo

Dra. Diana Margarita Córdova Esparza

MEMORIA

CONGRESO NACIONAL

Autenticación de documentos digitales a través de la firma electrónica para una gestión segura, CNCTE, 2018.

 

ARTÍCULO EN

REVISTA ARBITRADA

Analysis of Speech Separation Methods based on Deep Learning, Research in Computing Science, Advances in Pattern Recognition, p. 21, 2019, ISSN: 1870-4069

 

Martín Muñoz Mandujano

2018-2

Inteligencia

Artificial

Modelo inteligente predictivo basado en redes neuronales artificiales para el pronóstico

de momento e intensidad de precipitaciones

Dr. Alfonso Gutiérrez López

ARTÍCULO EN

REVISTA ARBITRADA

Web scraping para la recopilación de datos meteorológicos, Revista NTHE, 24: 91-95, 2018,

ISSN: 2007-9079

 

 

 

 

CAPÍTULO DE LIBRO

Modelo Inteligente Predictivo Basado en Redes Neuronales Artificiales para el Pronóstico de Momento e Intensidad de Precipitaciones,

Libro: Gestión Integral de Prácticas Innovadoras, ISBN:  978-607-8705-07-8, 2019.

 

Juan Carlos Guerrero

2018-2

Visión por Computadora  y su Procesamiento embebido

Reconstrucción de objetos parcialmente ocluidos, basado en una red neuronal para el análisis de objetos en movimiento

 

Dra. Ana Marcela Herrera Navarro

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

MEMORIA

CONGRESO NACIONAL

La termografía vs la radiología o mastografía para detección oportuna de cáncer de

mama, CNCTE, 2018.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Estudiante

 

 

Gen.

 

 

LGAC

 

 

Tema de tesis

 

 

Director tesis

 

 

Tipo de producto

 

 

Proyectos

Aldo Valencia Palma

2017-3

Visión por Computadora  y su Procesamiento embebido

Localización del sonido utilizando beamforming  y su representación en un dispositivo de realidad mixta

Dra. Diana Margarita Córdova Esparza

CAPÍTULO DE LIBRO

CONGRESO INTERNACIONAL

Sound Source Localization Using Beamforming and Its Representation in a Mixed Reality Embedded Device. In Mexican Conference on Pattern Recognition (pp. 381-388). Springer, Cham., 2019

 

Sergio Carrillo Paredes

2017-3

Inteligencia Artificial

Clasificación de mastografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales profundas

Dra. Ana Marcela Herrera Navarro

MEMORIA

CONGRESO NACIONAL

Clasificación de mastografías mediante el uso de redes convolucionales, CNCTE, 2018.

 

Daniel Cantón Enríquez

2017-3

Inteligencia Artificial

Desarrollo de una metodología para predicción del recurso eólico en Querétaro mediante redes bayesianas

Dr. Hugo Jiménez Hernández

MEMORIA

CONGRESO INTERNACIONAL

Analysis of geographic dependencies of wind speed through a Bayesian process, CONiiN, XV International Engineering Congress, 2019

 

 

 

MEMORIA

CONGRESO NACIONAL

Modelo de sustracción de fondo mediante mezcla de gaussianas para detección de movimiento, CONACYTED 2019

 

MEMORIA CONGRESO NACIONAL

Análisis de dependencias entre variables de una estación

de medición de viento, CNCTE 2018.

PROYECTO FOPER

Uso de redes bayesianas para la predicción de series de tiempo: el caso en la velocidad del viento, 2018.

Adolfo Solis

2017-3

Inteligencia Artificial

Esquema de compresión de imágenes médicas aplicando la Transformada Wavelet Discreta y Codificación Entrópica mejorada

Dra. Sandra Luz Canchola Magdaleno

ARTICULO

REVISTA INTERNACIONAL

An Enhanced Run Length Encoding using an Elegant Pairing Function for Medical Image Compression. International Journal of Computer Science and Software Engineering8(5), 104-111.

 

 

 

 

 

Vania Hinojosa Navarro

2017-3

Visión por Computadora  y su Procesamiento embebido

Aplicación de la morfología matemática basada en memorias asociativas morfológicas(MAM´s) en la segmentación de nódulos mamarios

Dr. Ivan Terol Villalobos

 

 

 

 

 

 

 

 

MEMORIA

CONGRESO NACIONAL

Estudio de las técnicas actuales de segmentación de imágenes para la

detección de cáncer de mama, CNCTE, 2018.

 

Estudiante

Gen.

LGAC

Tema de tesis

Director tesis

Tipo de producto

Proyectos

Harold García Alonso

2017-1

Procesamiento de Imágenes

Análisis de sensibilidad e incertidumbre en el proceso de calibración de un sistema de luz estructurada: cámara-video-proyector

Dra. Diana Margarita Córdova Esparza

CAPÍTULO DE LIBRO

CONGRESO INTERNACIONAL

Comparison of uncertainty analysis of the Montecarlo and Latin Hypercube algorithms in a camera calibration model. In 2018 IEEE 2nd Colombian Conference on Robotics and Automation (CCRA) (pp. 1-5). IEEE, 2018

 

CAPÍTULO DE LIBRO

Factorial analysis and mathematical model to optimize resources in greenhouses growing orchids

 

PROYECTO FOPER

Comparativa de análisis de incertidumbre en un modelo de calibración de cámara, 2018.

Yuliet Oliva Romero

2017-1

Inteligencia Artificial

Modelo para optimizar las compras online utilizando un algoritmo imperialista competitivo

Dr. Carlos Alberto Ochoa Zezzatti

CAPÍTULO DE LIBRO

Production of greenhouse palm trees improved using particle swarm optimization

 

Luis Kayrumet Pérez Buigas

2017-1

Procesamiento de Imágenes

Seguimiento de objetos mediante una cámara TOF combinando imágenes RGB Y RGB-D en posición cenital

Dr. Hugo Jiménez Hernández

MEMORIA

CONGRESO INTERNACIONAL

Tracking object using a TOF camera using the intensity and depth chanel. In 2019 International Conference on Electronics, Communications and Computers (CONIELECOMP) (pp. 129-133). IEEE, 2019.

 

CAPÍTULO DE LIBRO

Approach to Cluster Analysis for Decision Making In an Ornamental Japanese Fish

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Sergio Barrios Díaz

2017-1

Procesamiento de Imágenes

Análisis e inferencia de patrones de comportamiento en un sistema de vídeo vigilancia aplicado a un ambiente característico

M. en C. Juan Manuel García Huerta

CAPÍTULO DE LIBRO

Approach of Implementation using models of analysis of main component for breeding and reproduction of tilapia